Deja de hacer lo que el software debería hacer.
Construimos automatizaciones sobre n8n, Zapier, Make y trigger.dev — más agentes con LLM cuando el flujo necesita razonar, no solo enrutar. Herramienta correcta, arquitectura correcta, horas reales ahorradas cada semana.
¿Qué automatizamos?
La automatización de flujos no es una elección de herramienta — es una auditoría de proceso seguida de una selección de herramienta. Empezamos mapeando el trabajo manual que se come la semana de tu equipo: handoffs de leads, facturación, publicación de contenido, ruteo de soporte, sincronización de datos entre SaaS, reportería interna. Luego elegimos la arquitectura correcta: Zapier cuando importa velocidad de entrega y el roster de integraciones es lo que necesitas; Make cuando la lógica es visual y con muchas ramas; n8n cuando se requiere self-hosting, soberanía de datos o ejecuciones ilimitadas; trigger.dev cuando el flujo es genuinamente code-first, de larga duración o necesita observabilidad de nivel producción y versionado. Para flujos que requieren juicio — triage, clasificación, drafting, resumen — agregamos agentes con LLM sobre cualquiera de esas plataformas, con versionado y evaluación de prompts. El resultado: menos horas manuales, mayor consistencia y un proceso documentado que tu equipo puede seguir extendiendo.
Qué incluye
Auditoría de proceso y mapa de ROI
Nos sentamos con tu equipo, mapeamos el trabajo manual, estimamos horas por semana por proceso y priorizamos por ROI antes de recomendar ninguna herramienta.
Selección de herramienta
Matriz de decisión Zapier vs Make vs n8n vs trigger.dev basada en cobertura de integraciones, volumen de ejecución, sensibilidad de datos y capacidad del equipo.
Construcción e integración
Flujos de producción con manejo de errores, reintentos, alertas y observabilidad. Conectados a tu CRM, facturación, soporte y stacks de analítica.
Agentes IA donde aportan valor
Agentes con OpenAI o Anthropic para triage, clasificación, drafting y resumen — con versionado de prompts, harness de evaluación y checkpoints human-in-the-loop.
Documentación y runbooks
Cada flujo documentado en lenguaje claro. Runbooks para modos de falla. Tu equipo es dueño del resultado, no nosotros.
Monitoreo y entrega
Dashboards de tasa de éxito, latencia y costo de ejecución. Capacitación para que las personas correctas puedan ajustar los flujos por sí mismas.
Cómo trabajamos
Mapa de proceso
Semana 1. Workshop con tu equipo para identificar el trabajo manual, contar horas y elegir los top 3–5 candidatos por ROI.
Selección de herramienta
Semana 1. Matriz de decisión entre Zapier, Make, n8n y trigger.dev según integraciones, volumen, sensibilidad de datos y skill del equipo.
Build
Semanas 2–4. Construimos, probamos e instrumentamos los flujos de mayor ROI primero. Entregamos temprano, iteramos semanalmente.
Agregar agentes IA (si aplica)
Semanas 3–5. Agentes con LLM para pasos que requieren juicio. Incluye harness de evaluación de prompts y human-in-the-loop cuando las stakes lo ameritan.
Entrega y optimización continua
Semana final + mensual. Documentación, capacitación y dashboards. Retainer opcional para flujos nuevos y ajustes.
Herramientas y plataformas
n8n
Self-hosted o cloud. Mejor para ejecuciones ilimitadas, soberanía de datos y lógica con muchas ramas.
Zapier
Tiempo más rápido a valor. Mayor catálogo de integraciones. Mejor cuando velocidad y amplitud de integración pesan más que el costo por ejecución.
Make (antes Integromat)
Constructor visual de escenarios para lógica muy ramificada. Buen punto medio entre la facilidad de Zapier y el poder de n8n.
trigger.dev
Background jobs code-first y flujos de larga duración. Versionado, observabilidad y reintentos durables integrados — nivel producción.
APIs OpenAI / Anthropic
Agentes con LLM para clasificación, drafting, resumen y pasos que requieren juicio. Con prompts versionados y evaluados.
Pipedream / Supabase / Postgres
Cuando se necesitan fuentes de eventos a medida, colas o estado persistente junto a las plataformas no-code.
Preguntas frecuentes
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¿Qué herramienta de automatización nos vas a recomendar?
Depende de cobertura de integraciones, volumen de ejecución, sensibilidad de datos y skill del equipo. Zapier gana en velocidad y amplitud. Make en lógica visual ramificada. n8n en self-hosting y ejecuciones ilimitadas. trigger.dev cuando el flujo es code-first, de larga duración o necesita observabilidad de producción. Elegimos después de la auditoría, nunca antes.
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¿Cuándo conviene agregar agentes IA en vez de automatizaciones planas?
Cuando un paso requiere juicio, no solo enrutar. Clasificar correos entrantes por intención, redactar respuestas iniciales, resumir documentos largos, extraer datos estructurados de texto desordenado. Rutear un webhook de Stripe a Slack no lo necesita. Usamos LLMs donde el razonamiento aporta y mantenemos lógica determinista en el resto.
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¿Cómo manejan privacidad y flujos sensibles?
Para datos sensibles recomendamos n8n o trigger.dev self-hosted para que la data no salga de tu infraestructura. Usamos tokens API con permisos mínimos, rotamos secretos, documentamos flujos de datos y evitamos enviar contenido sensible a LLMs externos a menos que el caso de uso lo exija y los términos del proveedor lo permitan.
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¿Cómo es el pricing de estas herramientas?
Zapier y Make cobran por tarea u operación, lo que puede dispararse a alto volumen. n8n self-hosted solo cuesta tu infraestructura sin importar la cantidad de ejecuciones. trigger.dev escala por minutos de ejecución. Forecast el costo mensual durante la selección para que no te sorprendas tras el lanzamiento.
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¿Pueden conectar agentes IA a nuestras herramientas?
Sí. Usamos function-calling e integración estilo MCP para que un agente consulte tu CRM, escriba en tu knowledge base, envíe mensajes a Slack o dispare flujos posteriores. El agente queda dentro de guardrails (herramientas permitidas, credenciales con scope) y cada acción queda registrada y auditable.
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¿Cuándo elegir trigger.dev en lugar de n8n o Zapier?
Elige trigger.dev cuando el flujo es código (TypeScript) significativo, corre por minutos u horas, necesita reintentos durables que sobreviven reinicios o requiere control de versiones y observabilidad de producción. Quédate en n8n o Zapier cuando el flujo es coser conectores y cabe en un canvas visual.
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